Empresa de datos de tenis — Wyoming, EE. UU.

Computamos
el tenis.

De los datos de partidos en bruto a una capa computacional propia: construimos la infraestructura de datos detrás de la próxima generación de productos de tenis.

Explorar productos → Nuestra tecnología

4 circuitos 3,400+ partidos / mes <800ms de latencia 100% cobertura punto a punto

/ 01 — Qué hacemos

Una máquina,
cinco capacidades.

Controlamos todo el pipeline: desde la recolección distribuida en la fuente hasta la entrega en milisegundos en el edge. Sin feeds revendidos, sin cajas negras.

Recolección de datos

Recopilación distribuida de cientos de fuentes —feeds oficiales de los circuitos, marcador del juez de silla, sensores en pista y metadatos de retransmisión— reconciliados en un único flujo de eventos canónico.

Capa computacional

Nuestro propio motor de cómputo punto a punto convierte los eventos en bruto en estado de partido estructurado, probabilidades y métricas derivadas.

Entrega en tiempo real

Streaming por WebSocket en menos de 800 ms de la pista al cliente: marcadores, estadísticas y cambios de estado enviados en el instante en que ocurren.

Análisis de vídeo con IA

Análisis fotograma a fotograma de las imágenes de los partidos: seguimiento de la bola, clasificación de golpes, mapas de saque y patrones de errores.

Archivo histórico

Un archivo profundo y consultable de partidos, jugadores y torneos históricos: el campo de entrenamiento de cada modelo que lanzamos.

/ 02 — Tecnología

Un pipeline de ingeniería,
no una hoja de cálculo.

→ 01

Ingesta

Cientos de fuentes heterogéneas normalizadas en el edge, deduplicadas y con marca de tiempo en el punto de origen.

→ 02

Normalización

Cada evento se mapea a un único esquema canónico: jugadores, torneos y sistemas de puntuación de cuatro circuitos.

→ 03

Cómputo

Máquinas de estado punto a punto que calculan en tiempo real el estado del partido, el momentum y estadísticas derivadas.

→ 04

Entrega

REST, WebSocket y exportaciones masivas: la misma verdad computada, servida a cada producto del ecosistema.

Stack Python · ClickHouse · Kubernetes · WebSocket · ONNX

/ 04 — Fundada desde dentro del circuito

Creada por personas que
vivieron el problema.

Setpoint Data Labs fue fundada en Wyoming por dos personas de extremos opuestos del mismo deporte: un veterano directivo de TI con 25 años creando y relanzando empresas tecnológicas, y una tenista profesional, n.º 14 del mundo de dobles WTA, que pasó su carrera dentro del circuito.

Ella conocía de primera mano lo deficientes que eran los datos del tenis profesional: feeds con retraso, puntos que faltaban, estadísticas que no superaban ningún análisis. Él sabía cómo construir la máquina que lo arregla. Setpoint es el punto donde se encuentran esas dos décadas.

Hoy la empresa recoge, computa y sirve datos de tenis de cuatro circuitos, y construye los productos que siempre deseamos que existieran.

«No compramos datos de tenis. Construimos la máquina que los computa.»

Fundadores — Setpoint Data Labs LLC

Irina Khromacheva

Cofundadora · Producto

· N.º 14 del mundo de dobles WTA
· Campeona WTA 1000 (Wuhan 2024)
· 12 títulos WTA de dobles
· Ex n.º 1 del mundo júnior

Maxim Khromachev

Cofundador · Estrategia

· 25 años en TI, más de 10 proyectos lanzados
· Gestión de TI a nivel CEO, seguridad, equipos grandes
· 167 países: experiencia de negocio global

Madurez del proyecto — 65% lanzamiento de today.tennis + wiki.tennis — Q4 2026 El activo de datos crece cada día

Computamos
el tenis.

Una máquina,
cinco capacidades.

Recolección de datos

Capa computacional

Entrega en tiempo real

Análisis de vídeo con IA

Archivo histórico

Un pipeline de ingeniería,
no una hoja de cálculo.

Cuatro productos,
una única verdad computada.

API de datos

Portal en vivo

Enciclopedia

Videoanálisis

Creada por personas que
vivieron el problema.

Contratamos — ingenieros de datos, ML, analistas de tenis.

Construye con
nuestros datos.

Computamosel tenis.

Una máquina,cinco capacidades.

Recolección de datos

Capa computacional

Entrega en tiempo real

Análisis de vídeo con IA

Archivo histórico

Un pipeline de ingeniería,no una hoja de cálculo.

Cuatro productos,una única verdad computada.

API de datos

Portal en vivo

Enciclopedia

Videoanálisis

Creada por personas quevivieron el problema.

Contratamos — ingenieros de datos, ML, analistas de tenis.

Construye connuestros datos.

Computamos
el tenis.

Una máquina,
cinco capacidades.

Un pipeline de ingeniería,
no una hoja de cálculo.

Cuatro productos,
una única verdad computada.

Creada por personas que
vivieron el problema.

Construye con
nuestros datos.